Qualität der Lehre, zukunftsorientierte Forschung und individuelle Weiterbildung: Unseren Erfolg belegen nicht nur positive Rankings, sondern auch die hohe Zufriedenheit unserer Studierenden, unserer Absolventinnen und Absolventen sowie unserer gesamten Hochschulfamilie in Lehre, Wissenschaft und Verwaltung. Attraktive Arbeitsbedingungen sind für uns selbstverständlich, ebenso Gesundheitsförderung und Kinderbetreuung am Campus. Werden Sie Teil eines innovativen und lebendigen Teams.
Am Institut ProtectIT bieten wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle in Vollzeit – befristet auf zwei Jahre - an als:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/m/w) für die Projekte „SHORT“, „MLPaSSAD“ und „SKINET“
Das fakultätsübergreifende Institut ProtectIT befasst sich mit anwendungsnaher Forschung rund um den Schutz von industrieller Automatisierungstechnik, kritischen Infrastrukturen und auto-motive Systemen. Das primäre Ziel des Institutes ist das Verhindern, Erkennen und Abwehren von Bedrohungen, die mit der in diesen Bereichen eingesetzten Informationstechnologie einhergehen.
Ihre Aufgabenschwerpunkte:
- Erarbeitung des SotA in den Themen Intrusion Detection (IDS), Maschinelles Lernen, Anomalieerkennung, Ursachen- und Risikoanalyse
- Konzipierung und wissenschaftliche Aufbereitung eines hybriden Erkennungs- und Reaktionssystems für Cyberanomalien speziell für den embedded Bereich
- Spezifikation und Entwicklung eines Verfahrens zur Analyse von erkannten Anomalien unter Berück-sichtigung einer Ursachen- und Risikobewertung
- Integration und Adaption identifizierter Verfahren und Technologien im angestrebten Demonstrator und Evaluierung der Ergebnisse
- Erstellung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Publikation der Ergebnisse sowie Verwertung dieser in Form von neuen FuE-Projektanträgen
Unsere Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) im Bereich Elektro- und Informationstechnik oder Informatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Vertiefte Kenntnisse in Programmiersprachen, z.B. C, Python
- Kenntnisse im Bereich der Netzwerksicherheit und des maschinellen Lernens
- Idealerweise Erfahrung in der Beantragung von öffentlichen FuE-Projekten und in Personalführung
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Wissenschaftliche Herangehensweise sowie wissenschaftliche Methodik
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?Engagement, selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden Ihr Profil ab
Wir bieten:
- Einen agilen und modernen Arbeitsplatz in einer rasant wachsenden Studien- und Wissenschaftseinrichtungen.
- Arbeiten in einem internationalen und intellektuellen Umfeld.
- Eine flexible Gestaltung Ihrer Arbeitszeiten.
- Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Zudem gibt es eine tariflich festgelegte Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen sowie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL).
Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und wird bei Erfüllung der Einstellungsvoraussetzung mit der Entgeltgruppe 13 TV-L bewertet. Personen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen (www.kmk.org/zeuginsbewertung).
Bitte bewerben Sie sich bis zum 25. August 2021 unter folgendem Link:
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Technische Hochschule Deggendorf
, Tel.
Dieter-Görlitz-Platz 1, 94469 Deggendorf
